针对 HDFS 读取延时不褂讪的问题开云·kaiyun体育，小米遴荐了如下两方面花式：

1. HDFS 快速超时与重试

HDFS 在读取数据时，会运用多副本机制，当一个副本的读取时分跳跃阈值后，会切换到另一个副本尝试读取。超市阈值由参数 dfs.client.socket-timeout 落拓，默许是 60 秒。这导致初度读取的超庸碌间过长，在 HDFS 抖动或负载较高的情况下，会导致查询蔓延显赫加多。咱们通过将该阈值裁减到 100 毫秒，让读取情况进行快速的超时重试，显赫裁减了查询长尾，P99 性能晋升 1 倍，总体性能晋升 10%。

2. Doris 数据缓存

针对高并发查询场景，单纯的裁减 HDFS 的重试超庸碌间，无法澈底的贬责 HDFS 查询蔓延高的问题。因此，咱们运用 Doris 的数据缓存才气，将热门数据缓存在土产货高速磁盘上，完好意思贬责了高并发场景的查询蔓延问题。在开启缓存的情况下，从 5 并发到 80 并发，查询蔓延不错裁减 25% 到 300%。 同期，获利于数据剪枝才气、高性能的算子，Doris 的举座查询并发才气是 Presto 的 5 倍。