当算力惊悸从“地球烧到了天外”体育游戏app平台，阛阓早已开动寻找另一种缓解AI算力瓶颈的面容。

近日，片间光互连（OIO）创业公司光联芯科接连得到多家机构投资，成为国内光互连芯片赛谈范围最大的早期融资之一。光互连技能被业内视为冲破当下算力瓶颈的关键旅途，通过将芯片间短距互连从电转向光，在传输能耗、带宽密度、延伸等核神思划上达成数目级升迁。

中国算力底层技能架构正在发生长远变革的同期，国外公司也在加速融资速率。据公开尊府流露，好意思国光互连公司Ayar Labs和光芯片创业公司Lightmatter也在昨年年底完成了新一轮融资，其中不乏英伟达、AMD、英特尔这么的投资者。

“在AI的发展中，买更多的GPU造更大的集群、追求更大的模子是一条旅途，但边缘效应是递减的。”光联芯科CEO陈超在一次行业论坛中暗意，英伟达从五年前就开动作念光互连，头部企业很早就看到了电互连的瓶颈，并有所准备。

从电到光

自ChatGPT在2022年底爆发以来，光模块看成算力基础活动中正经数据高速传输的中枢器件，也悄然催生出“易中天”这么的光模块领头羊，它们诀别取改过易盛（300502.SZ）的“易”、中际旭创（300308.SZ）的“中”，以及天孚通讯（300394.SZ）的“天”。

但光模块的暴涨仅仅光互连行业的一个缩影。

跟着智算集群向十万卡级范围演进，传统铜介质电互连濒临着显着瓶颈。中移智库在最新发布的《光互连技能白皮书》中指出，在万卡级大模子算力集群中，数据在芯片间迁移的能耗占系统总能耗的九成以上，确凿用于策画的能量不及10%。更严峻的是，跟着传输速率升迁，铜互连的有用距离急剧裁减至几厘米，成为算力彭胀的隐形桎梏。

换言之，当数据中心里面需要连合的GPU数目越来越多，需要交换的数据量也呈指数级增长。而传统的铜线传输被速率更快、能耗更低的光模块替代，于是鞭策了光模块向800G致使1.6T迭代。

“就像让顶级F1车手在乡间土路上飙车，咱们当今要作念的是铺一条‘光速公路’，不然跑不动。”陈超这么描画光互连的将来。传统铜互连受“趋肤效应”影响绝大部分功耗在散热上，而不是在传输上，但光善于作念互连，现时光模块仅仅处理办事器之间的传输问题，但这仅仅光互连的1.0花式，将来要连续下千里，去处理铜导线达到物理极限问题。

在他看来，国内数据中心的武艺将来一要看算力，二看能耗。这两大武艺不一定是在单芯片层面去处理。如若诳骗光互连来赋能策画集群或者GPU公司，大约达成国内算力中心全体性能大于国外集群的主义，而且大约臆造包括芯片购买、芯片间的能耗等总体成本。

国表里企业竞速

本年3月，来自于硅谷Ayar Labs书记推出了业界首个通用芯片互连Express（UCIe）光学互连小芯片TeraPHY。

Ayar Labs首创东谈主Mark Wade暗意，上述决策能让GPU集群达成千米级高效通讯，并已完成量产准备。而在这家公司背后，站着多家芯片巨头，包括英特尔、英伟达、AMD、格芯等。

英特尔与英伟达也在构建我方的光赛谈武艺。昨年，英特尔已对外展示了“统统集成”的光学策画互连OCI芯粒，该芯粒与英特尔CPU封装在全部，可在最长可达100米的光纤上，单向扶直64个32Gbps通谈，双向数据传输速率达4Tbps。

英伟达则在本年早些时辰书记下一代机架级AI平台将会通两大关键技能，其中包括了硅光子互连技能与共封装光学器件CPO。

在本年举办的Hot Chips大会上，英伟达进一步清楚了该处所的技能落地细节，重心发布了下一代Quantum-X和Spectrum-X两款光子互连处理决策的更多参数与功能信息，同期书记策画于2026年将上述决策推向阛阓，这意味着该决策依然走向生意化落地的阶段。

国内企业中，华为经受的“灵衢互联”契约，实质上也鞭策了光互连技能的落地。在华为全齐集大会2025上，基于灵衢互联契约，华为推出了一系列超节点居品，包括Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster。

华为轮值董事长徐直军在其时对记者暗意，灵衢互联技能计划起初了950、960超节点的联想条目，实质上不错接四个P算力的昇腾卡，算力还可翻一番。“光器件咱们有光工场，光模块亦然咱们我方联想我方造的，还有连合芯片，等于芯片之间的互联，莫得这个芯片连不起来，有了才能连合成超节点。”徐直军对记者说。

在陈超看来，英伟达和华为的模式，肖似于“苹果模式”，是一套处理决策，包括了自有芯片、自有互联、自有交换机，是封锁生态。看成下一代的光互连企业，光联芯科但愿能为行业搭建一个“安卓生态”，长入国内多家GPU厂商打造一个可彭胀，灵通的互联平台。“这么不错径直提供圭表化的光接口居品。”

面对国表里技能差距时，陈超合计，现时全新的光规模和光电会通规模，国外起初国内2-3年，但基本站在团结个起跑线上。“国内光互连的迭代速率更快，而且有更优的成本优势，还能臆造对先进制程依赖，在将来就会转酿成技能优势与居品优势，有可能在策画+互连的规模达成弯谈超车。”

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李娜

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